七爪源码：你想知道什么是数据生物科学吗？ 阅读此内容以了解。

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在我们的借记卡盗窃探测示例中的，分析方法示例可以回答以下疑问：

- 该位置应该但会影响借记卡盗窃？

- 什么时候再次出现更多的盗窃行为？哪几个月？一周中的的哪一天？

- 我们可以改进哪些机能以更深入地了解到盗窃行为？ （特点改建工程）。

创建人较佳的分析方法和机能以创建人较佳的预测器更为最重要。

算术模型构建和分析报告

这是我们为了让用作某种分析报告新科技军事训练的最佳算术模型的先决条件。

当我们将数据集集分为为军事训练集和测试集时，最类似于的分析报告新科技是保留。军事训练集用作算术模型（或算术模型集）来拟合数据集并阐释模式。测试数据集是一个全都的数据集集，我们将用作它来判读算术模型在某些这两项方面的展现。一个更为常用的分析报告这两项是准确率和 f1-score。

在这个先决条件也类似于做算术模型超常量最优化。例如，在举例来说中的，我们可以测试深常量的各有不同取值并判读 f1-score 内积的结果。

揭示算术模型结果

沟通是每个数据集生物学家都无需的一项更为最重要的熟练。因为，您首先无需沟通来判断数据集生物学新项目应该可行，然后您无需为新项目利益关的者创建人算术模型结果的童话故事。

展示您的算术模型如何为了让消除业务范围疑问更为最重要。合伙人们对您的常量最优化如何达到最佳分析报告这两项回事。这就是为什么数据集生物学家无需较佳的讲童话故事高难度。

算术模型部署和维护

在这个先决条件，并不是所有的数据集生物学家都这样做。有时，神经在线改建工程师但会发出算术模型并将其结构设计运用于生产。在借记卡盗窃探测的示例中的，您可以想象当客户端无论如何在银行该软件中的登记注册时可以用作该算术模型。

所以，事情没那么简单。我们无需了解到该软件中的用作了哪些新科技。此外，我们无需创建人一个该软件接口 (API) 来创建人该软件和借记卡盗窃预测算术模型之间的通信。

为了使其越来越复杂，有时无需重新军事训练算术模型。这就是为什么我们无需创建人这两项和监控。我们可以用作new relic、grafana、cloud watch等程序。

免责声明

数据集生物学家的定义还不是很简洁。 甚至数据集生物学先决条件也意味著因美国公司和手抄本而异。

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