Nature子刊：基于AI的预测模型，可迅速发现基因组中的致癌突变

透过 Dig 模型，深入研究其他部门断定隐性定格碱基的总数占到了在癌选择性遗传之中特别所设计等位基因的5%大概，许多隐性定格等位基因却是就会破坏癌选择性遗传。

靶向这些等位基因可以为特定病症提供一种最初的病人工具。现阶段，一种潜在制剂准备开发之中，它适用的是同理寡核苷酸（ASO） 。ASO 是一类在遗传准确度调控的分子类固醇，它通过序列特异地与靶遗传 DNA 或 mRNA 相结合而调控特定遗传表达。

深入研究其他部门指出，如果能以某种方式则让这些等位基因销声匿迹，那么就能解决图标带来的原因，癌选择性遗传还可以继续指导工作，也许还能对抗肺癌。ASO 确有是一个很好的系统所设计。

该的团队断定的另一个非解码特别所设计等位基因高度集之中的周围是在一些癌选择性遗传的非翻译者区。癌选择性遗传 TP53 在许多类别的肺癌之中都不存在缺陷，并已被断定在被叫作 5 '非翻译者区 （5' UTR） 的序列之中积累了许多缺失。他们在癌选择性遗传 ELF3 之中也断定了某种程度的模式。

深入研究其他部门还适用 Dig 来检查未知的少用等位基因确有也确有所致各有不同类别的肺癌。例如，以前与皮肤癌有关的 BRAF 也有助其他类别肺癌之中极小比例的肺癌进展，都有胰腺癌、肝癌和消化道食道癌等。

该深入研究第一作者 Maxwell Sherman博士指出，这些断定说明了，少用特别所设计等位基因与罕见特别所设计等位基因彼此间实质上有很多分开之所在位置。这为病人工具的再透过提供了机就会，并有助指导我们开展临床试验，以将这些类固醇从仅在一种肺癌之中赢得批准，扩展到在多种肺癌之中赢得批准，从而帮助越来越多病症。

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